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大数据运营的U掌柜 科技打造竞争力

时间:2015-11-14 点击次数:0


 

  互联网的大数据能够让商家更懂消费者。U掌柜的大数据运营,很好解决了生鲜电商销售预测的难题,同时通过对大数据的运营,科学分析出顾客的消费路径,做到更懂消费者,在提升消费者复购率方面起到了至关重要的作用。
 
  基于大数据运营的U掌柜 科技打造竞争力
 
  生鲜电商运营之难,在于供应链。而供应链之难,又在于销售预测。预测不准会导致出现2种情况,库存积压,容易造成损耗。库存不够,影响顾客体验。而生鲜产品由于保质期很短、对储存环境要求苛刻,对销售预测的精准度要求非常高。,而对于前置仓模式来说,要同时把数百种商品科学分配到几十个仓库,库存管理难度又进一步增加。
 
  U掌柜通过大数据挖掘,开发了人工智能,引入数学模型对销售量进行预测,摈除人工误差,得以很好地控制进货量,进而降低损耗率和缺货率。
 
  举个例子,U掌柜在售的一款红心火龙果,人工智能模型通过分析这款商品在徐家汇站点前40天的销售情况,预测出接下来7天每天的销售额,
 
  基于大数据运营的U掌柜 科技打造竞争力
 
  通过对顾客行为路径的数据分析,U掌柜开发了一套顾客逻辑回归模型,这套模型能包含28个顾客特征变量,如配送时效、客单价、是否有质量投诉等,依据这些因素判断出顾客的回归意愿,并做出相应的安抚措施,提高用户复购率,和留存率。现在,U掌柜的月度顾客复购率达到了79%。
 
  基于大数据运营的U掌柜 科技打造竞争力
 
  综上可见,生鲜是电子商务最难运营的品类,必须通过科技手段,充分利用好大数据,做到更高效的供应链,更好的顾客体验。而在这一点上,U掌柜已经走在了行业的前列。

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